Prompts para diseñadores instruccionales: análisis, objetivos, guiones, actividades y evaluación

Los mejores prompts para diseño instruccional no piden “crear un curso”, sino resolver una decisión específica con contexto suficiente. Un buen prompt le dice a la IA quién aprende, qué debe hacer, qué materiales existen, qué restricciones tiene el proyecto y cómo se evaluará la calidad de la respuesta.

Esta biblioteca reúne prompts listos para usar en análisis, objetivos, estructura, storyboards, guiones, actividades, evaluación, accesibilidad y revisión con expertos. Para entender el flujo completo, conviene leer primero la guía de cómo usar IA en diseño instruccional.

Cómo usar estos prompts

Un prompt útil es una especificación de trabajo, no una frase mágica. Si pides “diseña un curso sobre ventas”, la IA tiene que inventar audiencia, contexto, nivel, duración, problema, modalidad y criterio de éxito. Si esos supuestos son incorrectos, la respuesta también lo será.

Antes de copiar un prompt, completa los campos entre corchetes. Si no tienes toda la información, decilo dentro del prompt: “todavía no tengo datos de desempeño” o “el SME no confirmó excepciones”. Eso ayuda a que la IA trabaje con incertidumbre explícita en lugar de fabricar certeza.

También conviene pedir salida estructurada. Tablas, listas numeradas, matrices de decisión y criterios de revisión son más fáciles de usar que párrafos largos. Para diseño instruccional, una buena respuesta debe poder convertirse en una decisión, una pantalla, una actividad o una pregunta para stakeholders.

Pasa el cursor sobre cada tarjeta para ver el prompt mejorado.

Regla práctica: Si el resultado de la IA no se puede revisar, comparar o validar, el prompt todavía es demasiado abierto.

Plantilla base para cualquier prompt

Esta plantilla sirve para casi cualquier tarea de diseño instruccional. Puedes usarla con ChatGPT, Claude, Gemini u otros asistentes.

Actúa como diseñador instruccional senior especializado en aprendizaje
basado en desempeño y producción de e-learning corporativo.

Contexto del proyecto:
- Tema: [tema específico, no el nombre del curso]
- Audiencia: [rol, antigüedad, nivel educativo, contexto laboral]
- Nivel previo en este tema: [principiante / intermedio / avanzado]
- Problema de desempeño: [qué hacen mal hoy y qué consecuencia tiene para el negocio]
- Conducta esperada al finalizar: [qué deben poder hacer, con qué precisión y en qué condiciones]
- Modalidad: [e-learning autodirigido / blended / presencial / microlearning / video / job aid]
- Duración máxima: [tiempo disponible]
- Restricciones: [herramientas, tono, compliance, accesibilidad, idioma, marca]
- Material fuente: [pegar texto o describir lo disponible]

Tarea:
[describe el entregable específico que necesitas]

Antes de responder:
- Si algo es ambiguo o falta información crítica, señálalo primero.
- No inventes datos que no estén en el material. Usa [FALTA DATO] donde corresponda.
- Marca con [SUPUESTO] toda inferencia que hagas sobre la audiencia o el contexto.

Criterios de calidad del entregable:
- Directamente aplicable al trabajo real de la audiencia.
- Sin contenido decorativo ni introductorio innecesario.
- Con práctica o decisión incluida, no solo exposición.
- En lenguaje claro: que suene a colega, no a manual ni a academia.
- Revisable: que alguien pueda validar o cuestionar cada afirmación.

Formato de salida:
[tabla con columnas exactas / lista numerada / storyboard / guion en dos columnas / rúbrica]

Esta estructura reduce respuestas genéricas. La IA debe marcar dudas en lugar de esconderlas.

Ejemplo relleno — la misma plantilla completada para un proyecto real:

Actúa como diseñador instruccional senior especializado en aprendizaje
basado en desempeño y producción de e-learning corporativo.

Contexto del proyecto:
- Tema: Proceso de devoluciones con múltiples formas de pago en el módulo POS v4.1
- Audiencia: Cajeras y supervisores de punto de venta, 1 a 6 meses de antigüedad,
  educación media completa, familiarizadas con el POS básico pero sin experiencia
  en el módulo de devoluciones
- Nivel previo en este tema: Principiante — no han usado el módulo de devoluciones
- Problema de desempeño: Cometen errores al procesar devoluciones con tarjeta + cupón
  simultáneamente, lo que genera descuadres de caja y reclamos que escalan al supervisor
- Conducta esperada al finalizar: Procesar una devolución combinada (tarjeta + cupón)
  en menos de 3 minutos, sin asistencia del supervisor, con cero descuadre en caja
- Modalidad: Microlearning en tablet, disponible offline en el punto de venta
- Duración máxima: 3 piezas de 8 a 10 minutos cada una
- Restricciones: Sin audio (entorno ruidoso), sin conexión a internet, tono directo
  y simple, sin tecnicismos, debe poder completarse entre atención a clientes
- Material fuente: Manual de procedimientos v3.2 (págs. 14-22) y 8 capturas del módulo POS

Tarea:
Diseña la estructura de las 3 piezas de microlearning. Para cada pieza necesito
el objetivo (con verbo observable), el contenido mínimo necesario, el tipo de
actividad que simule la tarea real, el criterio de éxito y los supuestos marcados.

Antes de responder:
- Si algo es ambiguo, señálalo. No tengo SME disponible esta semana.
- Marca con [SUPUESTO] todo lo que infieráis sobre el módulo POS que no esté
  confirmado en el material.

Criterios de calidad del entregable:
- Aplicable directamente en el punto de venta.
- Sin contenido teórico que no sea necesario para ejecutar la tarea.
- La actividad de cada pieza debe simular una devolución real con los mismos
  pasos que en el sistema.
- Lenguaje de cajera hablando con una colega, no de manual corporativo.

Formato de salida:
Tabla con estas columnas exactas:
Pieza | Objetivo | Contenido mínimo | Tipo de actividad | Criterio de éxito | Supuestos

Prompts para análisis de necesidades

El análisis de necesidades busca entender si el problema se resuelve con formación o con otra intervención. La IA puede ayudarte a ordenar datos, detectar huecos y formular preguntas mejores.

Prompt para distinguir contenido de desempeño

Actúa como consultor de desempeño organizacional con experiencia en análisis de
causa raíz y diseño instruccional.

Pedido de capacitación recibido:
[describir el pedido exactamente como llegó, incluyendo quién lo hizo y en qué contexto]

Ten en cuenta antes de analizar:
- Un problema de conocimiento se resuelve enseñando.
- Un problema de habilidad se resuelve practicando con feedback.
- Un problema de proceso, herramientas o incentivos NO se resuelve con formación.

Analiza y devuelve una tabla con estas columnas exactas:
| Elemento del pedido | Tipo de problema | Evidencia disponible |
  Causa probable | ¿Formación lo resuelve? | Qué se necesita realmente |

Después de la tabla responde:
1. ¿Qué datos faltan para confirmar el diagnóstico?
2. ¿Qué preguntas deberías hacer al stakeholder antes de comprometerte a diseñar?
3. Si el problema no es de formación, ¿qué intervención recomendarías?

Marca con [SUPUESTO] cualquier inferencia. No asumas que el curso es la solución correcta.

Prompt para analizar materiales fuente

Actúa como diseñador instruccional analizando material fuente para extraer lo que
realmente necesita la audiencia aprender. No diseñes el curso todavía.

Material:
[pegar el texto completo o describir el documento]

Audiencia: [rol, experiencia, contexto de trabajo]
Conducta esperada al finalizar: [qué deben poder hacer con este conocimiento]

Extrae y organiza en estas secciones exactas:

1. CONCEPTOS ESENCIALES — los que sin entender, no se puede aprender lo demás (máx 7)
2. PROCEDIMIENTOS PASO A PASO — secuencias que la audiencia debe ejecutar correctamente
3. DECISIONES A PRACTICAR — momentos donde la audiencia debe elegir entre opciones con criterio
4. ERRORES FRECUENTES A PREVENIR — equivocaciones típicas mencionadas o inferibles del material
5. TÉRMINOS QUE NECESITAN GLOSARIO — técnicos o ambiguos para esta audiencia específica
6. CONTENIDO SECUNDARIO — valioso pero que puede quedar como recurso de consulta, no en el curso
7. VACÍOS DEL MATERIAL — preguntas que el material no responde y que habría que cubrir

No inventes información que no esté en el material. Usa [FALTA DATO] donde corresponda.
Al final: ¿Qué porcentaje del material es imprescindible para lograr la conducta esperada?

Prompt para crear preguntas de descubrimiento

Actúa como diseñador instruccional preparando una sesión de descubrimiento con stakeholders.

Situación:
[describir el proyecto, quién lo solicitó y qué se sabe hasta ahora]

Personas a entrevistar: [roles]
Tiempo disponible: [duración de la sesión]

Genera las preguntas agrupadas por bloque. Para cada pregunta, indica entre paréntesis
por qué es imprescindible hacerla.

BLOQUE 1 — PROBLEMA DE NEGOCIO (3 preguntas)
Objetivo: entender qué consecuencia real genera el problema de desempeño.

BLOQUE 2 — AUDIENCIA (3 preguntas)
Objetivo: entender quién aprende, en qué condiciones trabaja y qué ya sabe.

BLOQUE 3 — DESEMPEÑO ESPERADO (3 preguntas)
Objetivo: definir qué deben poder hacer al terminar, con qué criterio de éxito.

BLOQUE 4 — ERRORES Y BRECHAS ACTUALES (3 preguntas)
Objetivo: entender exactamente qué sale mal hoy y por qué.

BLOQUE 5 — RESTRICCIONES Y CONTEXTO (2 preguntas)
Objetivo: conocer limitaciones reales de tiempo, herramientas y organización.

BLOQUE 6 — MÉTRICAS DE ÉXITO (2 preguntas)
Objetivo: acordar cómo se sabrá si el proyecto funcionó.

Al final: ¿Cuál es la pregunta más importante si solo tienes 10 minutos? ¿Por qué?
Las preguntas deben sonar como conversación, no como cuestionario.

Prompts para trabajar con SMEs

Los expertos en la materia suelen tener demasiado conocimiento y poco tiempo. La IA puede ayudarte a preparar entrevistas, sintetizar respuestas y convertir revisión técnica en decisiones concretas.

Prompt para preparar una entrevista con SME

Actúa como diseñador instruccional preparando una entrevista con un Subject
Matter Expert (SME).

Sobre el proyecto:
- Tema del curso: [tema]
- Audiencia final: [quién va a aprender]
- Objetivo preliminar: [qué se espera que la audiencia pueda hacer]
- Material ya revisado antes de la entrevista: [documentos leídos]
- Tiempo disponible: [duración]

Genera:

AGENDA PROPUESTA — distribución de tiempo por bloque (ajustable)

PREGUNTAS IMPRESCINDIBLES (no respondibles leyendo documentos):
Para cada pregunta explica qué perderías si no la haces.

PREGUNTAS SOBRE ERRORES FRECUENTES:
Específicas sobre qué sale mal en el trabajo real, no qué debería hacerse.

PREGUNTAS SOBRE DECISIONES DIFÍCILES:
Casos donde la respuesta correcta depende del contexto, no de una regla fija.

PREGUNTAS SOBRE EXCEPCIONES:
Situaciones donde el procedimiento estándar no aplica.

PREGUNTAS SOBRE EJEMPLOS REALES:
Casos que el SME haya vivido y que podrían usarse en el curso.

Al final: lista 3 cosas que NO deberías preguntar al SME porque se pueden resolver
sin su tiempo.

Prompt para convertir notas del SME en diseño

Actúa como diseñador instruccional procesando notas de una entrevista con un experto.

Notas de la entrevista:
[pegar las notas tal como las tomaste, sin limpiarlas]

Audiencia del curso: [rol y experiencia]
Conducta esperada al finalizar: [qué deben poder hacer]

Organiza los insumos en estas secciones:

1. DECISIONES CENTRALES — momentos de juicio que la audiencia debe practicar
2. REGLAS CLAVE — principios o criterios que guían las decisiones correctas
3. EXCEPCIONES IMPORTANTES — casos donde la regla general no aplica
4. EJEMPLOS APROVECHABLES — anécdotas o casos del SME usables en el curso
5. AFIRMACIONES A VALIDAR — información que requiere verificación técnica o legal
6. ACTIVIDADES SUGERIDAS — ideas de práctica que surgen de lo que dijo el SME
7. RIESGOS DE SIMPLIFICACIÓN — qué se perdería si el curso resume demasiado

Marca con [INFERIDO] todo lo que interpretes más allá de lo que el SME dijo literalmente.
Marca con [PEDIR ACLARACIÓN] lo que quedó ambiguo y necesita seguimiento.

Prompt para crear matriz de revisión

Actúa como diseñador instruccional preparando la revisión técnica de un borrador.

Borrador a revisar:
[pegar el storyboard, guion o texto del curso]

SME que va a revisar: [rol y especialidad]
Tiempo estimado del SME para esta revisión: [horas disponibles]

Crea una tabla de revisión técnica con estas columnas exactas:
| # | Sección / Pantalla | Afirmación técnica específica | Pregunta concreta para el SME
  | Riesgo si está incorrecto | Prioridad (Alta/Media/Baja) | Comentario del SME | Estado |

Instrucciones para armar la tabla:
- Solo incluye afirmaciones técnicas verificables, no estilo ni redacción.
- Prioridad Alta = si está incorrecto, la persona tomará una decisión equivocada en el trabajo.
- Prioridad Media = error de precisión sin consecuencia inmediata.
- Prioridad Baja = detalle menor o actualización de datos secundarios.
- Ordena de mayor a menor prioridad.

Al final indica cuántas horas estima esta revisión y qué ítems podría resolver el SME
por email en lugar de reunión.

Este proceso complementa la guía de cómo colaborar con SMEs.

Prompts para objetivos de aprendizaje

Los objetivos de aprendizaje son más útiles cuando describen una conducta observable. La IA puede ayudarte a pasar de objetivos vagos a resultados medibles.

Prompt para transformar objetivos vagos

Actúa como diseñador instruccional especialista en objetivos de aprendizaje
basados en desempeño.

Objetivos originales:
[pegar los objetivos tal como llegaron]

Audiencia: [rol y contexto de trabajo]
Restricciones: [modalidad, duración, herramientas de evaluación disponibles]

Para cada objetivo produce una tabla con estas columnas:
| Objetivo original | Problema identificado | Objetivo reescrito | Nivel Bloom
  | Actividad de práctica alineada | Forma de evaluación | Por qué importa en el trabajo real |

Instrucciones:
- Usa verbos observables: clasificar, aplicar, decidir, comparar, detectar, construir, evaluar, resolver.
- Nunca uses: comprender, conocer, aprender, familiarizarse, entender, valorar.
- El objetivo reescrito debe tener: verbo + objeto + condición + criterio de calidad cuando aplique.
- Si un objetivo original no tiene solución porque la tarea no es responsabilidad del curso, dilo.

Al final: ¿Cuál de los objetivos reescritos es el más difícil de evaluar? ¿Por qué?

Prompt para crear objetivos desde desempeño

Actúa como diseñador instruccional creando objetivos de aprendizaje desde una
necesidad de desempeño real.

Situación de trabajo:
La audiencia actualmente hace esto mal: [describir el problema observable]
Después del curso deben poder hacer esto: [describir la conducta esperada en el trabajo]

Contexto:
- Audiencia: [rol, experiencia, nivel]
- Modalidad y duración: [modalidad y tiempo disponible]
- Consecuencias de hacerlo mal: [qué pasa si no aprenden]

Genera los objetivos organizados en cuatro grupos:

PRERREQUISITOS — lo que la audiencia debe saber antes de empezar
(Si no los tienen, el curso no puede continuar sin crearles primero)

OBJETIVO PRINCIPAL — la conducta exacta que resuelve el problema de desempeño
(Solo uno. Si tienes varios, el curso tiene más de un problema que resolver)

OBJETIVOS HABILITADORES — pasos o conocimientos que sustentan el objetivo principal
(Máximo 5. Todo lo que no conduce directamente al objetivo principal es contenido de consulta)

ERRORES CRÍTICOS A PREVENIR — conductas equivocadas que el curso debe eliminar
(Descritos como lo que NO deben hacer, con la consecuencia de hacerlo)

Cada objetivo empieza con verbo observable. Indica cómo se evaluaría en el trabajo real.

Prompt para revisar alineación

Actúa como revisor de diseño instruccional analizando la coherencia interna de un curso.

Estructura a revisar:
[pegar objetivos, contenidos, actividades y evaluación]

Crea una tabla de alineación con estas columnas:
| # | Objetivo | Contenido que lo enseña | Actividad que lo practica
  | Evaluación que lo mide | ¿Ciclo completo? | Brecha detectada | Recomendación |

Criterio: un ciclo está completo cuando se enseña, practica Y evalúa el mismo comportamiento.

Señala con estado visual:
- ROJO: objetivos que se enseñan pero no se practican
- AMARILLO: objetivos que se practican pero no se evalúan formalmente
- VERDE: objetivos con ciclo completo

Después de la tabla responde:
1. ¿Cuántos objetivos tienen ciclo completo?
2. ¿Cuál es la brecha más crítica para el desempeño real?
3. ¿Hay actividades que no corresponden a ningún objetivo? (contenido huérfano)
4. ¿Qué eliminarías primero si hay que reducir el 20% del curso?

Prompts para estructura del curso

La estructura del curso define el camino del aprendizaje. La IA puede proponer arquitecturas alternativas para comparar enfoques antes de producir.

Prompt para generar tres estructuras posibles

Actúa como diseñador instruccional senior proponiendo enfoques estructurales
alternativos para un mismo problema de desempeño.

Parámetros del proyecto:
- Tema: [tema]
- Audiencia: [audiencia con nivel y contexto]
- Problema de desempeño: [qué sale mal hoy]
- Conducta esperada: [qué debe hacer al finalizar]
- Modalidad: [modalidad]
- Duración total disponible: [tiempo]
- Restricciones clave: [limitaciones técnicas, organizacionales o de audiencia]

Diseña tres estructuras alternativas con enfoques distintos:

OPCIÓN A — Por proceso
Organizada según el flujo de trabajo real. Cada módulo = un paso del proceso.

OPCIÓN B — Por casos o errores frecuentes
Cada módulo parte de una situación problemática real que la audiencia debe resolver.

OPCIÓN C — Por niveles de decisión
De lo más simple y dirigido a lo más complejo y autónomo.

Para cada opción incluye:
- Nombre y lógica del enfoque
- Lista de módulos con objetivo de cada uno
- Tipo de práctica por módulo
- Tiempo estimado por módulo
- Ventajas para ESTA audiencia específica
- Riesgo principal de este enfoque

Al final: ¿cuál recomiendas y por qué? Sé directo, no neutro.

Prompt para reducir un curso demasiado largo

Actúa como diseñador instruccional con criterio para eliminar contenido sin
perder el desempeño esperado.

Estructura actual del curso:
[pegar el índice completo con módulos, temas y duración estimada]

Conducta esperada que el curso debe lograr:
[describir lo que la audiencia debe poder hacer al terminar]

Tiempo disponible real (nuevo objetivo):
[duración reducida]

Analiza cada elemento y clasifícalo en esta tabla:
| Elemento | Clasificación | Justificación | Alternativa |

Criterios de clasificación:
- IMPRESCINDIBLE: Sin esto, la audiencia no puede lograr la conducta esperada.
- RESUMEN BREVE: Importante para contexto, pero sin práctica; 2-3 minutos máximo.
- RECURSO DE CONSULTA: Valioso pero no necesario en el flujo del curso; mover a PDF o link.
- ELIMINAR: No contribuye a la conducta esperada o está cubierto en otro elemento.

Después de la tabla:
- ¿Cuánto tiempo quedó? ¿Alcanza el objetivo en ese tiempo?
- ¿Qué pierde la organización al eliminar lo que propones?
- ¿Hay algún elemento que parezca prescindible pero que sin él el resto no funciona?

Prompt para convertir contenido en microlearning

Actúa como diseñador instruccional especialista en aprendizaje en el flujo de trabajo.

Contenido a convertir:
[pegar el texto, manual o resumen del contenido]

Contexto de uso:
- Audiencia: [rol y experiencia]
- Momento de uso: [antes de una tarea / durante la tarea / después de un error / en onboarding]
- Dispositivo: [mobile / tablet / desktop]
- Conexión: [con internet / sin internet]
- Tiempo disponible por pieza: [máximo de minutos]

Diseña la secuencia. Para cada pieza incluye:
| # | Título | Necesidad que resuelve | Objetivo (verbo + conducta) | Contenido mínimo necesario
  | Tipo de actividad | Recurso de apoyo | Práctica espaciada sugerida |

Instrucciones:
- Cada pieza resuelve UNA necesidad concreta, no "cubre un tema".
- El tipo de actividad debe coincidir con lo que la persona hará en el trabajo real.
- Si el contenido no se puede dividir por necesidades (solo por duración), señálalo: es un
  problema del contenido, no del microlearning.

Al final: ¿Hay partes que deberían ser referencia rápida (job aid) en lugar de microlearning?

Prompts para storyboards

Un storyboard útil no es solo una lista de pantallas. Debe mostrar propósito, contenido, interacción, feedback y recursos visuales.

Prompt para crear storyboard e-learning

Actúa como diseñador instruccional creando un storyboard de e-learning para producción.

Contenido de la lección:
[pegar el contenido completo a convertir]

Parámetros de producción:
- Audiencia: [rol, experiencia, contexto]
- Objetivo de la lección: [verbo + conducta + condición]
- Herramienta de autoría: [Articulate Storyline / Rise / Captivate / Genially / otra]
- Duración objetivo: [minutos]
- ¿Tiene narración de voz?: [sí / no]
- Restricciones de accesibilidad: [WCAG 2.1 AA / sin audio / otra]

Crea el storyboard pantalla por pantalla:
| # | Tipo de pantalla | Propósito de aprendizaje | Texto en pantalla (máx 30 palabras)
  | Narración (máx 75 palabras) | Interacción | Feedback | Visual / layout sugerido
  | Nota técnica para desarrollo |

Instrucciones críticas:
- El texto en pantalla y la narración NO deben ser iguales. La narración amplía; la pantalla titula.
- Las interacciones decorativas (click para revelar sin práctica real) cuentan como informativas.
- La relación objetivo:práctica debe ser al menos 1:2 (por cada concepto, dos momentos de práctica).
- Señala con [NECESITA ASSET] cuando el visual requiere producción especial.
- Señala con [VALIDAR CON SME] cuando una afirmación técnica necesita confirmación.

Al final: ¿Cuántas pantallas son práctica real vs. exposición? Si la práctica es menos del 40%, redistribuye.

Prompt para mejorar un storyboard existente

Actúa como revisor senior de diseño instruccional evaluando la calidad pedagógica
de un storyboard.

Storyboard a revisar:
[pegar el storyboard completo]

Objetivo declarado del curso: [objetivo]
Audiencia: [audiencia]

Primero produce el DIAGNÓSTICO RÁPIDO:
- Total de pantallas: X
- Pantallas de práctica real: X (X%)
- Pantallas informativas / exposición: X (X%)
- Promedio de palabras por pantalla de texto: X

Luego la tabla de PROBLEMAS ENCONTRADOS:
| # Pantalla | Problema | Categoría | Impacto en aprendizaje | Versión mejorada propuesta |

Categorías de problema:
- SOBRECARGA: demasiado texto o demasiadas ideas por pantalla
- PRÁCTICA VACÍA: interacción sin aprendizaje real
- FEEDBACK DÉBIL: respuesta que no explica el por qué ni conecta con el trabajo real
- DESALINEACIÓN: contenido que no contribuye al objetivo
- CARGA COGNITIVA: estructura que dificulta procesar la información

Al final: prioridad 1 (cambiar antes de desarrollo), prioridad 2 (si hay tiempo), mantener sin cambio.

Prompt para crear branching scenario

Actúa como diseñador instruccional creando un escenario ramificado para practicar
una decisión real.

Decisión a practicar: [describir la decisión que enfrenta la audiencia en el trabajo]
Audiencia: [rol, experiencia, contexto laboral]
Error más frecuente que comete hoy: [el error específico]
Consecuencia real de ese error: [qué pasa en el trabajo cuando se equivocan]

Diseña el escenario con esta estructura:

SITUACIÓN INICIAL
Párrafo en segunda persona. Máximo 80 palabras. No revela la respuesta correcta.

PRIMERA DECISIÓN
Pregunta en segunda persona. Exactamente 3 opciones. Todas deben ser plausibles:
ninguna debe sonar obviamente incorrecta.

Para cada opción:
- Consecuencia inmediata (lo que pasaría en el trabajo real)
- Feedback formativo (por qué esta decisión fue buena, razonable o problemática)
- ¿Continúa el escenario o termina aquí?

SEGUNDA DECISIÓN (si aplica)
Solo para la opción correcta o la más interesante de profundizar.

CIERRE REFLEXIVO
Una pregunta abierta que conecta lo practicado con el trabajo real de la audiencia.

Restricciones:
- El escenario transcurre en el contexto laboral real de la audiencia, no en un ejemplo genérico.
- La opción correcta no debe ser la más larga ni la más académica.
- Al menos una opción incorrecta debe ser el error más frecuente del trabajo real.
- El feedback explica consecuencias, no reglas.

Prompts para guiones de video y narración

Los guiones generados por IA suelen ser largos y genéricos si no se define duración, tono y estructura. Pide una idea por bloque y un estilo conversacional.

Prompt para guion de video corto

Actúa como guionista de contenido formativo con experiencia en videos corporativos
de menos de 5 minutos.

Parámetros:
- Duración objetivo: [minutos] (a 125 palabras por minuto de narración)
- Tema: [tema]
- Audiencia: [rol, experiencia, contexto]
- Objetivo del video: [qué debe poder hacer o decidir mejor después de verlo]
- Tono: directo, específico, como un colega experto explicando algo que importa
- Formato: [presentador en cámara / voz en off / animación]

Estructura obligatoria:
1. Apertura (10% del tiempo): una situación problemática real — no una definición ni un saludo
2. Contenido central (60%): máximo 3 ideas; una idea por bloque
3. Ejemplo aplicado (20%): cómo se ve esto en el trabajo real de esta audiencia
4. Cierre accionable (10%): una cosa concreta que pueden hacer hoy

Formato de salida — tabla con dos columnas:
| NARRACIÓN | VISUAL / ACCIÓN EN CÁMARA |

Restricciones:
- Sin frases como "En este video aprenderás", "Es importante que", "Como vimos anteriormente".
- Sin motivación genérica ni información de fondo que no conecte con la conducta esperada.
- La narración debe poder leerse en voz alta y sonar natural.

Al final: cuenta el total de palabras de narración y confirma que cabe en el tiempo pedido.

Prompt para convertir texto técnico en narración

Actúa como escritor instruccional convirtiendo texto técnico en narración clara para e-learning.

Texto original:
[pegar el texto técnico]

Parámetros:
- Audiencia: [rol y nivel de familiaridad con el tema]
- Máximo de palabras en la narración final: [número]
- Tono: conversacional, como explicar a un colega competente, no a un estudiante

Proceso que debes seguir:
1. Identifica las 3 ideas más importantes del texto.
2. Elimina todo lo que no contribuya directamente a esas 3 ideas.
3. Reescribe en párrafos de máximo 2 oraciones.
4. Sustituye términos técnicos por lenguaje claro la primera vez que aparezcan.
   Si el término técnico ES necesario, explícalo con una analogía o ejemplo de trabajo real.
5. Verifica que la narración suena natural al leerla en voz alta.

Entrega:
- NARRACIÓN FINAL (lista para grabar)
- REGISTRO DE CAMBIOS: qué eliminaste, qué simplificaste y por qué
- TÉRMINOS TÉCNICOS MANTENIDOS: cuáles dejaste y cómo los explicaste
- ALERTA: si eliminaste información crítica para el desempeño, señálala

No presentes la narración como "mejorada" ni hagas juicios de valor sobre el texto original.

Prompt para adaptar tono

Actúa como editor de contenido formativo ajustando el tono de un guion existente.

Guion original:
[pegar el guion]

Audiencia: [rol y contexto]
Problema de tono detectado: [académico / corporativo vacío / condescendiente / demasiado informal]
Tono objetivo: experto que explica algo que importa, sin dar clase ni vender

Reescribe aplicando estas reglas:
1. Voz activa en lugar de pasiva.
2. Oraciones de máximo 20 palabras.
3. Elimina estas frases exactas donde aparezcan: "Es importante destacar",
   "Cabe mencionar", "En este sentido", "A nivel de", "En términos de", "Recordemos que".
4. Cada párrafo empieza con la idea principal, no con contexto.
5. Si hay una lista de 5+ ítems, pregúntate si puede ser un párrafo.

Entrega:
- VERSIÓN FINAL del guion
- TABLA DE CAMBIOS: fragmento original | cambio aplicado | razón
- FRAGMENTO DIFÍCIL: identifica la parte con más resistencia al cambio y explica por qué

No cambies información técnica. Solo tono, sintaxis y claridad.

Prompts para actividades y práctica

La práctica es donde más se nota el criterio instruccional. La IA puede generar ideas, pero hay que pedir actividades conectadas con desempeño real.

Prompt para generar actividades por nivel

Actúa como diseñador instruccional creando una progresión de práctica para
un objetivo de aprendizaje.

Objetivo: [verbo observable + conducta + condición]
Audiencia: [rol, experiencia, qué errores cometen hoy]
Contexto de trabajo real: [dónde y cómo aplican esto en su trabajo]
Herramienta de entrega: [e-learning / presencial / mobile / impreso]

Diseña 7 actividades en progresión de complejidad:

NIVEL 1 — IDENTIFICAR (2 actividades)
La audiencia reconoce la respuesta correcta entre opciones. No la produce todavía.
Para cada una: instrucciones exactas | respuesta correcta | por qué los distractores son plausibles
| error que busca prevenir

NIVEL 2 — APLICAR (2 actividades)
La audiencia ejecuta el procedimiento con instrucciones visibles.
Para cada una: instrucciones exactas | criterio de éxito | feedback si se equivoca

NIVEL 3 — DECIDIR CON AMBIGÜEDAD (2 actividades)
La audiencia enfrenta situaciones donde la respuesta depende del contexto, no de una regla fija.
Para cada una: situación + datos disponibles | decisión requerida | por qué no hay respuesta
automática | feedback diferenciado por opción

NIVEL 4 — INTEGRAR (1 actividad)
Un caso que requiere aplicar todo lo aprendido. Condiciones similares al trabajo real.
Incluye: situación completa | criterios de evaluación | cómo sabe la audiencia que lo hizo bien

Al final: estima el tiempo total. ¿Esta progresión alcanza para el tiempo disponible?

Prompt para crear casos realistas

Actúa como diseñador instruccional creando casos de práctica basados en
situaciones reales de trabajo.

Habilidad o decisión a practicar: [describir exactamente qué debe practicar la audiencia]
Audiencia: [rol, antigüedad, contexto organizacional]
Error más frecuente que comete hoy: [el error que los casos deben ayudar a corregir]

Crea 6 casos con progresión de dificultad. Para cada caso:
| Campo | Contenido |
| Situación | Párrafo breve en segunda persona. Contexto realista, específico, reconocible. |
| Información disponible | Datos concretos para decidir (no toda la información, como en la realidad). |
| Distracción plausible | Un dato que lleva al error frecuente. Debe ser sutil, no obvia. |
| Decisión requerida | La pregunta exacta, formulada como la audiencia la enfrenta en el trabajo. |
| Respuesta recomendada | Con justificación basada en criterios, no en reglas memorizadas. |
| Feedback para respuesta incorrecta | Explica la consecuencia real, no solo "incorrecto". |
| Nivel de dificultad | 1-2: situación clara. 3-4: requiere interpretar datos. 5-6: información incompleta. |

Instrucciones adicionales:
- Ningún caso debe poder resolverse con lógica de sentido común sin conocer el dominio.
- Los casos 5 y 6 deben tener más de una respuesta "defendible" con argumentos distintos.
- Evita nombres propios ficticios que distraigan. Usa roles en su lugar.

Prompt para transformar contenido en práctica

Actúa como diseñador instruccional convirtiendo contenido expositivo en
experiencias de práctica.

Contenido original:
[pegar el texto o estructura del curso]

Objetivo de desempeño: [qué debe poder hacer la audiencia al finalizar]
Audiencia: [rol y experiencia]
Tiempo disponible para práctica: [minutos de los X minutos totales del curso]

Regla de diseño: si la audiencia puede recibir la información MIENTRAS practica,
no la expongas antes.

Para cada bloque de contenido, produce:
| Contenido original | ¿Se puede convertir en práctica? | Tipo de práctica propuesta
  | Instrucciones de la actividad | Información mínima que hay que enseñar antes |

Tipos de práctica disponibles:
- Pregunta de decisión (situación + pregunta + opciones con consecuencias)
- Clasificación (ordenar elementos en categorías correctas)
- Detección de error (identificar qué está mal en un ejemplo dado)
- Completar en blanco (llenar el paso faltante de un proceso)
- Escenario breve (situación + pregunta con consecuencias reales)
- Reflexión guiada (pregunta abierta que activa conocimiento previo)

Al final: ¿Qué porcentaje del tiempo quedó en práctica vs. exposición?
Si es menos del 40%, redistribuye y señala cómo.

Prompts para evaluación y rúbricas

La evaluación debe medir el mismo desempeño que el curso busca desarrollar. La IA puede ayudarte a evitar preguntas de memoria cuando el objetivo requiere aplicación.

Prompt para preguntas situacionales

Actúa como diseñador instruccional creando evaluación que mide desempeño, no memorización.

Objetivo a evaluar: [verbo + conducta + condición]
Audiencia: [rol y contexto de trabajo]
Contexto de la evaluación: [cuándo se toma, tiempo disponible, si tiene consecuencias]

Crea 8 preguntas situacionales. Para cada pregunta:

ESCENARIO: Situación específica del trabajo real. 40-60 palabras. Segunda o tercera persona.

PREGUNTA: Formulada como decisión real, no como pregunta de conocimiento.
Empieza con "¿Qué...", "¿Cuál sería tu primer paso..." o "¿Qué error identifica en..."

OPCIONES A / B / C / D:
- Respuesta correcta: la mejor decisión dado este contexto específico.
- Distractor 1: el error más frecuente en el trabajo real.
- Distractor 2: una respuesta parcialmente correcta o correcta en otro contexto.
- Distractor 3: una respuesta que suena técnica pero no resuelve el problema.

CLAVE DE CORRECCIÓN:
- Respuesta correcta: [letra] — por qué es la mejor decisión EN ESTE contexto.
- Por qué cada distractor es plausible y por qué falla.

Restricciones:
- Ninguna pregunta debe poder responderse sin haber practicado el contenido del curso.
- No uses palabras clave del objetivo en la respuesta correcta (pista involuntaria).
- Evita opciones con "siempre", "nunca", "todos" o "ninguno".

Prompt para revisar calidad de preguntas

Actúa como especialista en evaluación del aprendizaje haciendo un análisis técnico
de preguntas existentes.

Preguntas a revisar:
[pegar las preguntas completas con sus opciones]

Objetivo que se supone evalúan: [objetivo del curso]
Audiencia: [rol y contexto]

Para cada pregunta, produce una ficha de análisis:

PREGUNTA #X
Nivel cognitivo real que mide: [memorizar / reconocer / aplicar / analizar / decidir]
Nivel cognitivo requerido por el objetivo: [según el objetivo]
¿Está alineada?: [sí / no / parcialmente]

Problemas encontrados (marcar todos los que apliquen):
[ ] El escenario es demasiado abstracto o genérico
[ ] La respuesta correcta es la más larga o más técnica (pista involuntaria)
[ ] Los distractores son obviamente incorrectos
[ ] Se puede responder sin haber tomado el curso
[ ] La pregunta pide recordar una definición, no aplicar
[ ] Hay ambigüedad en la pregunta o las opciones
[ ] Incluye "siempre", "nunca" o "todos" en alguna opción

Versión corregida: [reescribir con sus opciones]
Razón del cambio: [una oración]

Al final: ¿Cuántas preguntas miden realmente el objetivo declarado? Porcentaje.

Prompt para crear rúbrica

Actúa como diseñador instruccional creando una rúbrica de evaluación para una
tarea de desempeño.

Tarea a evaluar: [describir qué debe producir o demostrar la persona]
Objetivo: [verbo + conducta + condición + criterio de calidad]
Audiencia: [rol y contexto]
¿Quién evalúa?: [facilitador / par / autoevaluación / sistema automatizado]

Crea la rúbrica con esta estructura:

4 CRITERIOS DE EVALUACIÓN observables (no actitudes ni disposiciones)

Para cada criterio, define 4 niveles:
| Criterio | Nivel 4 — Experto | Nivel 3 — Competente | Nivel 2 — En desarrollo | Nivel 1 — Insuficiente |

Los descriptores deben ser:
- Concretos: evidencias observables, no adjetivos como "adecuado" o "correcto"
- Distintos entre niveles: el evaluador debe poder decidir sin duda cuál aplica
- Neutrales: sin lenguaje que juzgue la persona, solo el desempeño

ERRORES CRÍTICOS (separados)
Conductas que implican no aprobación independientemente del puntaje total.

GUÍA PARA EL EVALUADOR
Instrucciones breves sobre qué evidencia buscar y cómo resolver desacuerdos.

Nivel mínimo de aprobación recomendado: [nivel 3 en todos / promedio / otro criterio]

Prompts para accesibilidad y claridad

La IA puede funcionar como una primera revisión de claridad, lenguaje y barreras de acceso. No reemplaza una auditoría formal, pero ayuda a detectar problemas temprano.

Prompt para revisar claridad

Actúa como editor de contenido instruccional con criterio para simplificar sin
perder precisión.

Contenido a revisar:
[pegar el texto, narración o instrucciones]

Audiencia: [rol, nivel educativo estimado, idioma nativo]
Nivel de lectura objetivo: [describir: "que lo entienda alguien sin formación técnica" /
"lenguaje técnico mínimo indispensable"]

Produce en este orden:

DIAGNÓSTICO DE CLARIDAD:
- Longitud promedio de oraciones: X palabras
- Oraciones que superan 25 palabras: X
- Párrafos que superan 4 oraciones: X
- Términos técnicos sin definir: [lista]
- Frases abstractas sin ejemplo concreto: [lista]

REESCRITURA:
[Versión mejorada completa]

REGISTRO DE CAMBIOS:
| Fragmento original | Problema | Cambio aplicado |

Restricciones:
- Usa siempre el mismo término para el mismo concepto. No varíes por estilo.
- Si un término técnico es necesario, explícalo con un ejemplo, no lo elimines.
- No añadas información que no estaba en el original.

Al final: ¿Hay alguna parte que no se puede simplificar sin perder exactitud técnica? Señálala.

Prompt para revisar accesibilidad

Actúa como especialista en accesibilidad de e-learning evaluando el cumplimiento
de WCAG 2.1 nivel AA y principios de diseño universal.

Pantalla o actividad a revisar:
[describir o pegar el storyboard, instrucciones y descripción del diseño visual]

Contexto:
- Herramienta de entrega: [Articulate / Rise / video / web / impreso]
- Audiencia: [incluye personas con discapacidad visual / auditiva / motora / cognitiva]
- Requisito formal: [WCAG 2.1 AA / ADA / Sección 508 / ninguno formal]

Evalúa cada criterio y devuelve una tabla:
| Criterio | Estado | Problema específico | Solución concreta | Prioridad |

Criterios a evaluar:
1. Alternativa textual para imágenes informativas (alt text)
2. Captions o transcripción para audio y video
3. Contraste de color mínimo 4.5:1 para texto normal, 3:1 para texto grande
4. Información no transmitida solo por color
5. Navegación completa con teclado (sin mouse)
6. Foco visual visible en elementos interactivos
7. Sin contenido que parpadee más de 3 veces por segundo
8. Instrucciones que no dependan solo de posición o forma visual
9. Tiempo suficiente o ajustable para completar actividades
10. Lenguaje claro y apropiado para la audiencia

Estado: CUMPLE / NO CUMPLE / PARCIAL / NO APLICA
Para cada "NO CUMPLE" o "PARCIAL": solución implementable sin rediseño completo.

Prompt para crear alt text

Actúa como especialista en accesibilidad web creando texto alternativo para
imágenes de un curso.

Imágenes a describir:
[describir cada imagen con suficiente detalle para crear el alt text]

Contexto del curso: [tema, audiencia, objetivo de la lección donde aparece]

Para cada imagen:
| # | Descripción de la imagen | Función en el curso | Tipo | Alt text recomendado
  | Texto en pantalla adicional recomendado |

Tipos de imagen:
- INFORMATIVA: transmite información necesaria → alt text descriptivo del contenido
- FUNCIONAL: es botón o elemento interactivo → alt text describe la acción, no la apariencia
- DECORATIVA: solo visual, no aporta contenido → alt="" (vacío deliberado)
- COMPLEJA: gráfico, diagrama, tabla → descripción larga + texto alternativo en pantalla

Reglas:
- Describe lo que la imagen comunica en el contexto del curso, no su apariencia literal.
- Máximo 125 caracteres para imágenes simples.
- No empieces con "Imagen de..." o "Foto de...".
- Si la información ya está en el texto de pantalla, usa alt="" y márcalo como decorativa.

Al final: ¿Alguna imagen tiene información crítica que también debería estar en texto visible?

Para criterios más completos, revisa la guía de accesibilidad en e-learning.

Prompts para control de calidad

Antes de enviar a desarrollo o publicar, conviene usar IA como revisor crítico. El objetivo no es que apruebe el curso, sino que encuentre problemas.

Prompt para revisión instruccional completa

Actúa como revisor senior de diseño instruccional evaluando la calidad pedagógica
de un curso completo antes de enviarlo a desarrollo.

Material a revisar:
[pegar la estructura completa, storyboard o resumen del curso]

Objetivo declarado del curso: [objetivo]
Audiencia: [audiencia]
Problema de desempeño que debía resolver: [el problema original]

PARTE 1 — DIAGNÓSTICO RÁPIDO (una oración por pregunta):
1. ¿El objetivo del curso resuelve el problema de desempeño declarado?
2. ¿Hay práctica suficiente? (Regla: mínimo 40% del tiempo en actividades)
3. ¿La evaluación mide la conducta esperada o solo el recuerdo?
4. ¿El contenido es el mínimo necesario para lograr el objetivo?
5. ¿El feedback de las actividades es formativo o solo correctivo?

PARTE 2 — HALLAZGOS DETALLADOS:
| Ubicación | Categoría | Descripción del problema | Impacto en el aprendizaje
  | Recomendación concreta | Urgencia |

Categorías: ALINEACIÓN / PRÁCTICA / FEEDBACK / CARGA COGNITIVA / TRANSFERENCIA / TÉCNICO

PARTE 3 — PLAN DE ACCIÓN:
- Cambios críticos (antes de producción): ___
- Mejoras recomendadas (si hay tiempo): ___
- Elementos que funcionan bien y no deben tocarse: ___

Pregunta final: Si este curso se lanza tal como está, ¿qué problema de desempeño
seguirá sin resolverse?

Prompt para detectar contradicciones

Actúa como revisor técnico-instruccional buscando inconsistencias en el contenido
de un curso.

Material a revisar:
[pegar el contenido completo]

Devuelve los hallazgos en una tabla:
| # | Tipo de inconsistencia | Ubicación A | Contenido en A | Ubicación B | Contenido en B
  | Recomendación |

Tipos de inconsistencia a buscar:
1. TERMINOLOGÍA: el mismo concepto recibe distintos nombres en diferentes partes
2. PROCEDIMIENTO: un proceso se describe diferente en dos secciones
3. EXCEPCIÓN SIN EXPLICAR: se da una regla y un ejemplo que la contradice sin aclarar por qué
4. DATO CONTRADICTORIO: números, fechas o criterios que no coinciden entre secciones
5. EVALUACIÓN VS. ENSEÑANZA: se evalúa algo que no fue enseñado ni practicado
6. NIVEL DE DETALLE INCONSISTENTE: un tema en profundidad y otro igual de importante, superficial

Para cada hallazgo:
- Cita el texto exacto de ambas ubicaciones
- Explica por qué es problemático para el aprendizaje o el desempeño
- Propón la versión consistente

Al final: ¿Cuántas inconsistencias encontraste? ¿Cuáles son las 3 más críticas?

Prompt para preparar handoff a desarrollo

Actúa como diseñador instruccional preparando el paquete de handoff para un
equipo de desarrollo e-learning.

Storyboard o borrador:
[pegar el storyboard completo]

Herramienta de desarrollo: [Articulate Storyline / Rise / Captivate / HTML / otra]
Equipo de desarrollo: [desarrollador solo / equipo con diseñador gráfico / agencia externa]

Produce el documento de handoff con estas secciones:

1. RESUMEN EJECUTIVO
Objetivo del curso, audiencia, duración estimada, herramienta, fecha de entrega.

2. INVENTARIO DE PANTALLAS
Tabla: # | Tipo | Descripción breve | Interacción requerida | Assets necesarios | Dependencias

3. ESPECIFICACIONES TÉCNICAS
Por cada tipo de interacción que aparece, explica exactamente cómo debe funcionar.
No asumas que el desarrollador inferirá la lógica.

4. ASSETS NECESARIOS
Lista completa: nombre del archivo, especificaciones técnicas, quién lo provee.

5. NOTAS DE ACCESIBILIDAD
Por tipo de elemento, qué requiere atención especial.

6. PREGUNTAS ABIERTAS
Lo que necesita decisión antes de que el desarrollador pueda empezar.
Para cada pregunta: quién la responde y cuándo.

7. CRITERIOS DE APROBACIÓN DEL PROTOTIPO
Qué verificará el diseñador instruccional en la primera revisión.
Lista de checkpoints no negociables.

Formato: que el desarrollador pueda usar sin necesitar una llamada de aclaración.

Este tipo de revisión funciona especialmente bien si el curso se desarrollará en herramientas de autoría como las listadas en la guía de herramientas de autoría de e-learning.

Preguntas frecuentes